AIを使えば、ひとりでもアプリを作れるのか。

最近はChatGPT、Codex、Cursor、Claude Codeなど、コードを書いてくれるAIツールが増えてきました。
実際に使ってみると、アイデア出しだけでなく、画面作成、データベース設計、エラー修正、文章作成、料金設計までかなり幅広くサポートしてくれます。

このブログ「ひとりAIアプリ開発室」では、AIを使って個人でWebアプリを作り、公開・改善・収益化を目指す過程を記録していきます。

この記事では、実際にAIを使ってアプリ開発を進めてみて、どこまでできるのか、何が難しいのか、初心者や非エンジニア寄りの人がどう使えばよいのかを整理します。

AIでアプリ開発は本当にできるのか

結論から言うと、AIを使えば、ひとりでもWebアプリ開発はかなり進められます。

特に、以下のような作業はAIとの相性が良いです。

• アプリのアイデア整理
• 必要な機能の洗い出し
• 画面構成の作成
• Next.jsなどのコード作成
• Supabaseのテーブル設計
• エラーの原因調査
• デザインの改善案
• READMEや利用規約などの文章作成
• 料金プランの検討
• ブログやLPの文章作成

一方で、AIに全部丸投げすれば完成する、というほど簡単ではありません。

実際には、こちらが何を作りたいのかを具体的に伝え、出てきたコードを確認し、動かして、エラーを見て、また修正していく必要があります。

つまり、AIは「代わりに全部やってくれる魔法の道具」というより、かなり優秀な開発パートナーに近いです。

実際に使っているツール

このブログで扱う主なツールは以下です。

ChatGPT

アイデア整理、仕様作成、記事作成、エラー相談、設計の壁打ちに使っています。

コードを書く前の段階で、何を作るか、どういう機能が必要か、どの順番で実装するかを整理するのに便利です。

Codex

実際のコード修正や機能追加に使っています。

既存のプロジェクトに対して、「この機能を追加して」「このエラーを直して」「この画面をスマホ対応して」といった形で依頼できるのが強いです。

Cursor

コードを見ながら修正したいときに便利です。

エディタ上でAIに相談しながら進められるので、細かいコード修正や理解に向いています。

Next.js

Webアプリのフロントエンドとサーバー側処理に使っています。

個人開発でも本格的なWebアプリを作りやすく、Vercelとの相性も良いです。

Supabase

ログイン、データベース、画像保存などに使っています。

個人開発でユーザー登録が必要なアプリを作る場合、かなり便利です。

Vercel

作ったWebアプリを公開するために使っています。

Next.jsとの相性が良く、GitHubと連携してデプロイできるのが便利です。

AIで作っているアプリ

現在、AIを使っていくつかのアプリ開発を進めています。

たとえば、服の写真を登録してコーディネートを提案するアプリ、研究室の試薬を管理するアプリ、勤務表を自動作成するアプリなどです。

どれも最初から完璧に作れたわけではありません。

ログインで詰まったり、画像保存がうまくいかなかったり、データベースの権限設定でエラーが出たり、スマホ表示が崩れたりと、実際にはかなり多くの修正が必要でした。

ただ、AIにエラー内容やスクリーンショットを見せながら進めることで、ひとりでもかなりの部分を解決できます。

AIアプリ開発で便利だったこと

AIを使って特に便利だと感じたのは、次の3つです。

1. 仕様を言葉にするのが早い

アプリ開発では、コードを書く前に「何を作るのか」を整理する必要があります。

AIに相談すると、必要な画面、機能、データベース、実装順序をかなり具体的に整理できます。

2. エラー修正が早い

個人開発で一番つらいのは、エラーで止まることです。

エラー文をそのままAIに貼ると、原因の候補や修正案を出してくれます。

もちろん一発で直らないこともありますが、検索だけで調べるより早く前に進めることが多いです。

3. 文章作成も同時にできる

アプリはコードだけでは完成しません。

利用規約、プライバシーポリシー、LP、料金説明、ヘルプページ、ブログ記事など、文章も必要です。

AIはこの文章作成にも使えるので、開発と発信を同時に進めやすいです。

難しいところ

一方で、AIを使っても難しいところもあります。

1. 指示が曖昧だと失敗しやすい

「いい感じにして」だけでは、思った通りにならないことがあります。

どの画面を、どう変えたいのか。
どの機能を、どんな条件で動かしたいのか。
どのエラーを、どの状態で直したいのか。

できるだけ具体的に伝える必要があります。

2. 全体像を人間が管理する必要がある

AIは部分的な修正は得意ですが、アプリ全体の方向性を完全に管理してくれるわけではありません。

どの機能を優先するか、どこまで作るか、どの段階で公開するかは、人間側が判断する必要があります。

3. セキュリティや課金まわりは慎重に見る必要がある

ログイン、データベースの権限、決済、個人情報の扱いなどは、AI任せにしすぎると危険です。

特にSupabaseのRLSや、APIキーの管理、ユーザー情報の扱いは慎重に確認する必要があります。

これからこのブログで書くこと

このブログでは、AIを使ったアプリ開発について、実際の経験をもとに書いていきます。

主なテーマは以下です。

• ChatGPTやCodexを使ったアプリ開発
• Cursorとの使い分け
• Next.jsとSupabaseを使った個人開発
• Vercelへの公開手順
• OpenAI APIを使ったAI機能の追加
• アプリの料金設計
• 個人開発アプリの収益化
• 開発中につまずいたエラーと解決方法
• 実際に作っているアプリの開発ログ

きれいな成功談だけではなく、失敗したところや詰まったところも含めて、実践ログとして残していく予定です。

まとめ

AIを使えば、ひとりでもWebアプリ開発はかなり進められます。

ただし、AIに全部任せるというより、AIと一緒に考え、作り、直していく感覚に近いです。

アプリのアイデアを整理し、コードを書いてもらい、エラーを直し、公開し、改善していく。

この流れをうまく使えば、個人でもかなり本格的なアプリ作りに挑戦できます。

このブログでは、AIでアプリを作る過程を、できるだけ具体的に記録していきます。

これからAIでアプリを作ってみたい人、個人開発を始めたい人、CodexやCursorを実践で使ってみたい人の参考になればうれしいです。