今週のAI日本株スクリーニング
注目候補はAdvantestのみ。無理に候補を広げない週 今週のAIStockLabによる日本株スクリーニングでは、注目候補として抽出されたのは Advantest（6857.T）1銘柄のみ でした。 今回のポイントは、 […]
AI株価予想の精度を検証するには？答え合わせレポート機能を作った話
AI株価予想アプリで一番大事なのは、予想を出すことだけではありません。 むしろ重要なのは、出した予想をあとから答え合わせすることです。 AIがどれだけ自然な分析コメントを書いても、実際にその後の株価がどう動いたのかを確認 […]
GPTに株価コメントを書かせる仕組み｜数字だけでなく理由も出すAI分析
AI株価予想アプリでは、スコアやテクニカル指標を使って注目銘柄を抽出しています。 ただ、数字だけを見ても、なぜその銘柄が候補になったのかは少しわかりにくいです。 たとえば、 という数字が出ていても、それを見ただけでは「結 […]
AIに「なぜ」を語らせるための、地味な下ごしらえ
AI株価予想アプリを作るとき、AIにいきなり「上がりそうな銘柄を選んで」と頼むだけでは、安定した分析にはなりにくいです。 AIは文章を作るのが得意です。ただし、その文章の根拠になるデータがなければ、コメントはどうしても曖 […]
AIStockLab初回検証結果公開｜5営業日予測は本当に当たるのか？
はじめに AIStockLabでは、日本株のテクニカルデータとAIによる分析を組み合わせて、5営業日後の株価上昇を予測しています。 今回は初めての答え合わせ期間を迎えたため、実際にどの程度当たっていたのかを検証してみまし […]
全銘柄をAIに読ませるのは、やめることにした
AI株価予想アプリを作るうえで、地味だけど一番効いてくるのが「注目銘柄をどう選ぶか」です。 株式市場には、数えきれないほどの銘柄があります。そのすべてを毎回AIに渡して「どれが上がりそうか分析して」と頼むのは、正直あまり […]
AIに「上がりそうな銘柄教えて」と聞く前に、やるべきことがあった
AI株価予想アプリを作り始めたとき、最初に頭をよぎったのは「AIに『上がりそうな銘柄を教えて』と聞けばいいのでは」というアイデアでした。 でも、少し考えて思い直しました。それだけでは、良い仕組みにはならない、と。 AIに […]
「全部盛り」にしなかった理由。MVPで残した5つ、あえて捨てた5つ
AI株価予想アプリを作ろうと決めたとき、頭の中には「あれもこれも入れたい」という機能がどんどん浮かんできました。 ……挙げていくとキリがありません。でも、ここで全部を最初から作ろうとすると、個人開発では確実に途中で力尽き […]
「当たった予想」だけ覚えていても意味がない。だから検証アプリを作ることにした
AIに「この銘柄、上がりそうですか?」と聞くのは、正直そんなに難しくありません。 こういうコメントは、AIにとってはお手のものです。もっともらしい理由をつけて、それらしい分析を返してくれます。 でも、しばらくAIに株価分 […]
「結局どっち使えばいいの」に、実際に1ヶ月使ってみて答えを出しました
AIでアプリ開発を始めると、必ずぶつかる壁があります。 「CursorとCodex、結局どっちを使えばいいの?」 どちらも「AIがコードを書いてくれるツール」という説明だけを見ると、同じもののように思えます。実際、最初の […]