AIStockLab初回検証結果公開｜5営業日予測は本当に当たるのか？
solo-ai-app.comはじめに
AIStockLabでは、日本株のテクニカルデータとAIによる分析を組み合わせて、5営業日後の株価上昇を予測しています。
今回は初めての答え合わせ期間を迎えたため、実際にどの程度当たっていたのかを検証してみました。
なお、今回の結果はあくまで初回検証であり、サンプル数はまだ少ない点にご注意ください。
今回の検証結果
検証対象
- 検証済み予測数：5件
結果
- +2%以上上昇：1件
- 勝率：20%
- 平均リターン：-5.35%
現時点では期待したほどの成績ではなく、現在のスクリーニング条件には改善の余地があることが分かりました。
モード別の成績
Balancedモード
- 検証数：2件
- 勝率：50%
- 平均リターン：-2.66%
Aggressiveモード
- 検証数：5件
- 勝率：20%
- 平均リターン：-5.35%
現状ではAggressiveモードの成績が低く、より厳しい条件でのスクリーニングが必要かもしれません。
個別銘柄では面白い結果も
Advantest（6857）
- 検証数：2件
- 勝率：100%
- 平均リターン：+2.21%
今回の検証では唯一安定してプラスだった銘柄です。
さらにAIStockLabの「過去類似条件分析」では、
- 類似条件：36件
- +2%以上上昇率：61.1%
- 平均リターン：+3.44%
という結果になりました。
DISCO（6146）
- 検証数：2件
- 勝率：0%
- 平均リターン：-7.53%
AI評価は高かったものの、実際の値動きは大きくマイナスでした。
同じ半導体関連でも結果が大きく異なることが分かります。
AIStockLabで最も有望な機能
今回の検証で特に有用だと感じたのが「過去類似条件分析」です。
例えば単純なAIコメントだけではなく、
「過去5年間で似た状況が何回あり、そのうち何回上昇したか」
を表示できます。
例：
Advantest
- 類似条件：36件
- +2%以上上昇率：61.1%
- 平均リターン：+3.44%
Fujikura
- 類似条件：91件
- +2%以上上昇率：58.2%
- 平均リターン：+4.12%
単なる予想ではなく、過去データに基づく統計的な裏付けを提示できる点が大きな特徴です。
今回の学び
初回検証で分かったことは3つあります。
1. サンプル数がまだ少ない
検証済みデータは5件しかありません。
この段階で戦略の優劣を判断するのは時期尚早です。
2. Aggressiveモードは改善が必要
現在の条件では勝率が低く、フィルタリング方法の見直しが必要です。
3. 半導体銘柄でも差が大きい
同じテーマでも個別銘柄によって結果が大きく異なるため、セクターだけでなく銘柄固有の分析が重要です。
今後の改善予定
AIStockLabでは今後、
- 対象銘柄を10銘柄から100銘柄へ拡張
- 予測件数の増加
- ニュース分析の統合
- 決算イベントの反映
- GPT予測精度の改善
を予定しています。
まとめ
初回の答え合わせでは勝率20%と厳しい結果になりました。
しかし、これはAIStockLabにとって非常に価値のあるデータです。
重要なのは「当たったか外れたか」ではなく、
- どの条件が機能したのか
- どの条件が機能しなかったのか
を継続的に検証することです。
今後も予測結果と答え合わせを公開しながら、より精度の高い投資研究プラットフォームへ育てていきます。
※本記事は投資助言を目的としたものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。
