「全部盛り」にしなかった理由。MVPで残した5つ、あえて捨てた5つ
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AI株価予想アプリを作ろうと決めたとき、頭の中には「あれもこれも入れたい」という機能がどんどん浮かんできました。
- 高機能なチャート
- 複数指標の詳細分析
- ブログ記事の自動生成
- メルマガ配信用レポート
- 通知機能
- 会員向け機能
……挙げていくとキリがありません。でも、ここで全部を最初から作ろうとすると、個人開発では確実に途中で力尽きます。
だから今回は、思い切って「最低限動く形」、いわゆる**MVP(Minimum Viable Product)**だけに絞ることにしました。この記事では、最初に残した機能と、あえて後回しにした機能を整理します。
MVPとは、「小さく作る」という判断そのもの
MVPは日本語だと「実用最小限の製品」と説明されることが多いですが、もっとシンプルに言うと**「最初から完璧を目指さない」という判断そのもの**です。
AI株価予想アプリの場合、最終的には色々な機能を足したくなります。でも最初からそれを全部作ろうとすると、完成する前に開発がどんどん重くなっていく。だからこそ、まずは「AIが予想し、その結果をあとから答え合わせできる」という一番大事な部分だけに絞ることにしました。
このアプリで、本当にやりたいこと
このアプリで一番やりたいのは、実は「AIに銘柄を予想させること」ではありません。
本当にやりたいのは、AIが出した予想を記録し、あとから結果を検証することです。つまりアプリの中心は、次の7ステップのループです。
- 株価データを取得する
- 注目銘柄を抽出する
- AIが予想コメントを出す
- 予想時点の情報を保存する
- 数日後の株価を取得する
- 予想と結果を答え合わせする
- 的中率やリターンを記録する
この7ステップが動けば、アプリとしての核は成立します。逆に言えば、どれだけ見た目がきれいでも、予想を記録できなかったり答え合わせができなかったりしたら、このアプリの意味がなくなるということです。だからMVPでは、「予想」「記録」「答え合わせ」を最優先にしました。
最初に残した5つ、あえて後回しにした5つ
やりたいことは山ほどあった中で、最終的にどう線引きしたのかを図にしました。
最初に残した5つ
① 株価データ取得 銘柄コード・日付・四本値・出来高だけあれば十分。最初はリアルタイム性より、継続して取得できること・あとから検証できる形で保存できることを優先しました。日足データで十分と割り切っています。
② 注目銘柄スクリーニング 全銘柄を毎回AIに読ませるのは現実的ではありません。上昇トレンドやモメンタム、出来高といった数値条件で、まずプログラム側で候補を絞り込みます。AIに全部判断させるのではなく、候補を絞ったあとにAIへ渡すという順番がポイントです。
③ AI予想コメント生成 ここで大事にしたのは、「この銘柄は絶対に上がる」と言わせないこと。なぜ候補に入ったのか、どの指標が強いのか、どの条件が崩れたら注意か——理由を言語化させる機能として扱っています。結論だけでなく、判断根拠を残しておかないと、あとから改善点が見えてこないからです。
④ 予想結果の保存 これがMVPの中でも特に重要な部分です。予想日、銘柄コード、予想時点の株価、スコア、AIコメント、評価期間、主要指標、そして検証ステータス(未検証・検証済み・データ不足・評価対象外)まで保存しておくことで、あとから追跡できるようにしています。正直、これは「予想アプリ」というより「予想ログアプリ」に近い設計です。
⑤ 答え合わせレポート 一定期間後の株価を取得し、実際どうなったかを確認する機能です。ここで一番意識したのは、当たった銘柄だけでなく、外れた銘柄も全部見ること。当たった予想だけを取り上げれば、精度は簡単に高く見せられてしまいます。だからこそ、すべての予想を記録し、まとめて答え合わせする仕組みが必要でした。
あえて後回しにした5つ
① リアルタイム株価表示 目的はデイトレードではなく、数日後の答え合わせです。リアルタイム性を追い求めると、データ取得のコストと仕様が一気に複雑になるので、最初は日足データに絞りました。
② 高機能チャート ローソク足や移動平均線、出来高チャートは見た目としてはとても重要です。でもMVPで最優先なのは、きれいなチャートより「予想を保存し、結果を検証する仕組み」そのもの。使いやすさを高める段階で追加すればいいと判断しました。
③ ユーザー登録機能 将来Webアプリとして公開するなら必要になりますが、最初の目的は自分で予想を記録し検証すること。まずは自分専用の環境で、予想と答え合わせのサイクルが回ることを優先しています。
④ 課金機能 有料レポートや会員機能を考えるなら必要ですが、その前に「AI予想の検証が本当に価値のあるものになるか」を確かめる必要があります。精度検証やレポートの形が固まってから考える方が自然です。
⑤ 完全自動の売買判断 このアプリの目的は自動売買ではありません。「買うべき」「売るべき」を自動化するのではなく、AIがどう分析し、その後どうなったのかを記録すること。投資判断にはリスクが伴うので、あくまで検証ログとして扱う方針です。
「予想」と「答え合わせ」は、分けて考えたほうがいい
開発していて実感したのは、「予想」を作ることと「答え合わせ」を作ることは、難易度がまったく違うということです。
予想する機能だけなら、比較的簡単に作れます。AIにコメントを書かせれば、それらしい分析はいくらでも出てきます。
でも答え合わせまで含めると、急に設計がややこしくなります。
- いつ予想したのか
- 何日後に評価するのか
- どの株価を基準にするのか
- 何%上がれば的中とするのか
- 未検証の予想をどう管理するのか
- データが取れない銘柄をどう扱うのか
こういったルールを、最初にちゃんと決めておく必要があります。ただ、この面倒な部分をきちんと作り込むことで、単なる「AIコメント生成器」ではなく、検証可能なアプリになります。
ブログとの相性が良いのも、この設計のおかげ
このアプリは、ブログとの相性がかなり良いと感じています。理由は単純で、予想と答え合わせの結果が、そのままそっくり開発ログや検証記事になるからです。
- 今週のAI注目銘柄
- 5営業日前の予想結果
- 的中率の変化
- スコアが高かった銘柄の成績
- 外れた予想の原因
- 改善した指標の記録
こういった記事が、アプリの中身をそのまま書き起こすだけで作れます。ただし、あくまで売買推奨ではなく検証ログとして書くことは変わらず意識しています。
MVPが動いたあとに、追加したい機能
MVPが安定してきたら、次のような機能を追加していく予定です。
- 予想履歴の一覧画面
- 銘柄ごとの詳細ページ
- スコア推移の可視化
- 的中率のダッシュボード
- GPTによる週次レポート
- ブログ用Markdown出力
- メルマガ・YouTube台本出力
- 複数戦略の比較
- バックテスト機能
ただし今はまだ、この段階に手を出すタイミングではないと思っています。まずは「予想して、記録して、答え合わせする」という基本サイクルを、地味でも確実に回せるようにすることが最優先です。
まとめ
AI株価予想アプリのMVPで一番大事にしたのは、「最初から多機能にしすぎない」という判断でした。
このアプリの本質は、AIが予想することそのものではなく、予想を記録し、あとから答え合わせして精度を検証することです。だからこそ、最初に残した機能は次の5つに絞りました。
- 株価データ取得
- 注目銘柄スクリーニング
- AI予想コメント生成
- 予想結果の保存
- 答え合わせレポート
一方で、リアルタイム株価表示・高機能チャート・ユーザー登録・課金機能・完全自動の売買判断は、意識的に後回しにしています。
まずは、予想して、記録して、答え合わせする。この地味な基本サイクルを作ることこそが、AI株価予想アプリの最初のゴールだと考えています。
※この記事は、AIを使ったアプリ開発とデータ分析の記録です。特定の銘柄の売買をすすめるものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。
